ガートナーが供給網技術8大トレンドを発表した。
分析会社ガートナー(Gartner)が発表した報告書によると、人工知能(AI)技術の発展が最高供給網責任者(CSCO)によるビジネス価値創出、レジリエンス強化、運営モデルの再構築を可能にしている。2026年の供給網技術8大トレンドは、自律性とエージェンシー、専門化とインテリジェンス、信頼とガバナンスという3つの大テーマで構成された。
第1のテーマである自律性とエージェンシー部門には、ポリファンクショナルロボット(Polyfunctional Robots)、フィジカルAI(Physical AI)、エージェンティックAI(Agentic AI)、協調型マルチエージェントシステム(Collaborative Multiagent Systems)の4つのトレンドが含まれた。このうちエージェンティックAIは、インサイトの提供を超えて実行まで担う仮想労働力の導入を意味し、企業がこれを拡大するには説明可能性と責任ある利用のためのガードレールを構築する必要があるとガートナーは強調した。
第2のテーマは専門化とインテリジェンスである。インテリジェント・シミュレーション(Intelligent Simulation)は、AIと機械学習をシミュレーションモデルに統合し、物流・輸送・倉庫運営全般の予測能力と意思決定を改善する。ドメイン特化型言語モデル(Domain-Specific Language Models)は汎用モデルに比べ正確性と規制順守の面で高い性能を提供し、知識管理・意思決定支援に特化している。
第3のテーマである信頼とガバナンスの下では、製品出所追跡(Product Provenance)と意思決定ガバナンス(Decision Governance)が核心トレンドとして挙げられた。透明性と規制順守への要求が高まる中、AI・ブロックチェーン技術が複雑な供給網全体で製品履歴を検証するのに活用されており、AIに基づく意思決定の透明性と責任性を確保するためのガバナンスフレームワークの導入を並行すべきだとガートナーは分析した。
ガートナーの供給網実務部門クリスチャン・ティツェ(Christian Titze)VP兼リサーチ総括は「今年のトレンドは、AIがより自律的で適応力のある供給網の基盤として定着する役割を浮き立たせる」と述べ、「組織が超接続型AI環境へ移行するにつれ、先進技術を導入する一方で、これらが連携して機能し、測定可能な価値と長期的なレジリエンスを提供できるようにすべきだ」と語った。
業界では、今回のトレンドが単純な技術導入を超え、AIが供給網の意思決定の中心軸へと移行する流れを反映しているとみている。特にエージェンティックAIとフィジカルAIの結合が実際の運営効率を高める一方、ガバナンス体系がなければリスク管理が難しくなるとの見方が出ている。
*出典:Gartner「2026年供給網技術8大トレンド」報告書*