調査結果、サプライチェーンでAI導入が加速していることが判明した。
グローバルリテールのサプライチェーンリーダーのうち、AI(人工知能)を積極的に活用する比率が2026年時点で40%に達することが分かった。AIプラットフォーム企業Inspectorioが8日(現地時間)公開した「State of Supply Chain Report」でこう集計された。これは2年前に記録した24%と比べ16ポイント上昇した数値だ。
同報告書は約200のブランド及びリテール専門家を対象とした調査を基に、AIがサプライチェーン全般に与える影響を分析した。主な調査項目は追跡性、持続可能性、製品の完全性、規制順守などだ。調査の結果、AI導入の主な阻害要因としてデータ品質の不足、変化管理の不十分さ、部門間統合の欠如などが挙げられた。
規制順守に関するストレスは年々深刻化する傾向にある。回答者の半数以上が規制対応の負担を5点満点中4点と評価した。問題は規制要件が増え続ける一方、予算は据え置かれていることだ。2026年に規制順守予算が増加したと答えた回答者は50%にとどまり、これは前年の75%から大きく縮小した水準だ。
調達の多様化は持続可能性の成果に悪影響を及ぼす要因として指摘された。関税対応のため新規の国・地域へ調達先を変更した回答者は37%だった。同じ比率で主要製品の二次サプライヤーを追加し、33%はサプライヤーとの価格・条件を再交渉した。しかし生産地が変わるたびに、既存拠点に構築された持続可能性インフラが失われる問題が発生すると報告書は指摘した。
追跡性は依然として規制要件としてのみ認識され、競争優位とは見なされていない。多層的な追跡性戦略を保有する組織はわずか21%にとどまり、79%は規制要求に受動的に対応していることが分かった。InspectorioのCEO、Chirag Patel氏は、一部の企業がAIベースの最高水準の戦略と技術を活用し、製品の完全性、持続可能性、追跡性、規制順守の分野で優位性を確保していると強調した。
業界専門家は、サプライチェーン内でAI導入が加速する中、データ統合と規制対応体制を同時に整備しなければ期待した効果を得るのは難しいとの見方を示した。また、調達変更時に発生する持続可能性及びコンプライアンスコストを見過ごしてはならないと付け加えた。
出典:Inspectorio, State of Supply Chain Report