物流自動化に関するモバイルGoods-to-Personシステムの詳細解説動画がDC Velocityに掲載された。
米国の物流センターおよび倉庫自動化市場に、超大型ヒューマノイドロボットが本格的に投入されている。ロボットスタートアップのDexterityが自社開発した「Mech(メク)」は、移動ベース(mobile base)の上に2本の自律アーム(arm)を搭載し、高度な触覚センサーを備えた、物流特化型としては初の超大型ヒューマノイドロボット(superhumanoid robot)として注目されている。Dexterityによると、Mechは人間レベルの手先の器用さ(dexterity)と適応力、計画能力を備え、トラックの積み降ろしなど反復的で負荷の高い倉庫作業をこなせるという。
既に世界的な国際宅配便大手のFedExは、このロボットを活用してトレーラーの積み降ろしプロセスを最適化している。FedExはMechの導入により、従業員を他の中核業務に配置転換する一方で作業の安全性を高め、既存の高いサービス水準をさらに改善したと伝えられている。Dexterityは、こうしたフィジカルAI(Physical AI)プラットフォームを稼働させるため、BeckhoffのEtherCATベースの統合制御アーキテクチャ(unified control architecture)を採用したと説明した。
Beckhoffの統合診断・安全機能は、システムの試運転(commissioning)を簡素化しトラブルシューティングを容易にするほか、大規模なロボットフリート(fleet)の拡張性を確保する。両社は次世代の倉庫用ロボットに向けて、柔軟かつAIベースの基盤を共同で構築中であり、小口貨物および物流センター運営における新たな効率化を実現しているとの評価だ。
一方、物流自動化の分野では、超長距離ソーター(sorter)システムの導入事例も出てきた。電子部品ディストリビューション大手のMouser Electronicsは、テキサス州マンスフィールドのグローバル物流ハブで、1200社のメーカー、120万点以上のアクティブSKUを処理するため、EuroSortと協力し大規模なカスタムソーターの生態系を構築した。この設備は4種類の独自ソーター技術と、0.5マイルを超えるトラック、時間当たり最大3万点の処理能力を備える。
Mouserは、既存ソーターのスループットのボトルネック(throughput bottlenecks)や小型部品の飛散問題、拡張スペースの不足などを解決するため、EtherCATベースの制御システムを導入した。Beckhoffの高性能制御システムは、300マイクロ秒(μs)未満のスキャンタイムと、完全統合されたモーション・安全・ネットワーキング・診断機能を提供する。これにより、G2P(Goods-to-Person)システムの投入速度(put rates)がほぼ2倍向上し、作業者は時間当たり最大600点の品目を処理できるようになった。
韓国のフォワーダー業界関係者は、北米の物流センター自動化が単純なコンベヤーを超え、AIヒューマノイドと超高速ソーターへと進化していると述べ、韓国の3PLおよび電子商取引物流企業も、長期的な設備投資計画を策定する際にこうした流れを反映すべきだと助言した。特にFedExの商用化事例は、グローバル物流ネットワークにおける人材需給や作業効率の変化に重要な示唆を与えると付け加えた。
*出典: DC Velocity*