Dexterityの「Mech」、物流センター自動化に物理AI提供

電子部品流通大手のマウザー・エレクトロニクス(Mouser Electronics)が、物流センターの増築なしに時間当たりの処理品目数を600個まで引き上げる成果を上げた。カギとなったのは、既存の分類システムの限界を克服した超高速物理AI基盤のソーター生態系の導入だ。

米テキサス州マンスフィールドに位置するマウザーのグローバル物流ハブは、1200社の製造元、120万個以上のアクティブSKUを保有し、成長の限界にぶつかっていた。従来型の分類システムではボトルネックが発生し、特に小型の袋詰め部品が装置の上を浮かぶほど微細な物品の処理が難題だった。拡張可能な空間も不足していた。

これに対しマウザーは、ユーロソート(EuroSort)のカスタムエンジニアリング分類システムを導入した。4つの特殊ソーター技術と0.5マイル(約800m)以上のトラック、階高14フィート(約4.3m)のメザニン空間に数千の分類ポイントを配置した。核心となったのはベッコフ(Beckhoff)のEtherCAT基盤制御システムで、300マイクロ秒未満のスキャンタイムを実現した。

このシステムはソーター当たり時間当たり最大3万個の品目を処理し、単一装置に4万個以上のEtherCAT I/Oポイントが適用された。統合されたモーション、安全、ネットワーキング、診断機能が同期し、精度と拡張性を同時に確保した。結果としてグッズ・トゥ・パーソン(Goods-to-Person)システムの投入率はほぼ2倍に増加し、作業者1人当たり時間当たり600個の品目処理速度を記録した。

今回の事例は、eコマースおよび物流センター自動化のパラダイムシフトを示唆する。マウザーが求めた99%以上の注文精度と当日出荷、午後8時締め切りの注文条件は、単なる設備増設ではなく、インテリジェント制御システムの有機的統合を必要とした。

業界では、単純なコンベヤーベルトの増設を超え、小型・多品種貨物の超高速分類能力がグローバル物流競争力のカギとなる変数として浮上していると分析している。特に電子部品のように微細なSKUが急増する傾向の中で、既存倉庫内のメザニン空間を活用した高密度分類技術の導入が、コスト削減とリードタイム短縮につながると見込まれている。